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　　社交媒体上很快涌出视频，评论区里有人调侃：“机器人罢工了？”有人愤慨：“它们凭什么把路堵死？”也有人好奇：“它们到底在等什么？”Waymo很快做出了反应：暂停旧金山地区的服务。公司声明中提到，停电导致交通信号失效，而车辆在遇到失能信号时，会将其视为“四方停车”路口——这本是一种谨慎的安全策略。但声明的后半段透露了更复杂的情境：“停电的规模如此之大，导致车辆在确认受影响路口状态时，停留得比平时更久。”这不仅仅是一次技术故障的集合。在那个夜晚，一种无形的“信任结构”被突然暴露，继而断裂。

　　旧金山市长办公室联系了Waymo，提及车辆加剧了拥堵。公司决定暂停服务。拖车在夜间作业，将一些车辆移走。社交媒体上的嘲讽与担忧仍在发酵。而在这一切之上，一个更大的问题开始浮现：如果一次停电就能让这些代表未来科技的车队陷入瘫痪，那么这座城市——坐落于地震带上的旧金山——又该如何相信它们能在真正的灾难中保持可靠？那一夜，无人驾驶汽车没有造成任何事故，也没有人受伤。但它们以一种静止的姿态，提出了关于技术、城市与应急能力的尖锐疑问。而当第二天电力恢复、Waymo车辆重新上路时，这些问题并没有随着光明的到来而消失。

　　如果我们把那个夜晚看作一次对自动驾驶系统的“压力测试”，那么测试结果显然不及格。但失败的原因，远不止“机器不够聪明”那么简单。从最表层看，问题出在规则与现实的错配。Waymo的车辆被编程为：当交通信号失效时，将路口视为“四方停车”。这意味着车辆需要依次停车、观察、确认安全后再通过。在单个或少数路口停电时，这规则行之有效。但当数十个路口同时陷入黑暗，这套逻辑就衍生出一种奇特的僵局：每辆车都在“观察”，但观察的对象——其他车辆、行人、自行车——同样处于不确定状态。系统难以从嘈杂的环境中提取清晰的“通行顺序”，于是只能延长等待时间，反复确认。卡内基梅隆大学的安全专家菲利普·库普曼后来形容，这就像一场“确认风暴”：过于谨慎的决策逻辑，在规模效应下变成了全局性的麻痹。更深一层，是远程协助系统的瓶颈。

　　Waymo和其他自动驾驶公司都配备有远程操作员，他们像空中交通管制员一样，可以在车辆遇到棘手情况时介入指导。这本是人与机器协作的安全网。但在12月那个夜晚，这张网被扯到了极限。停电范围大，导致大量车辆同时发出协助请求。远程操作中心瞬间涌入了成百上千的求助信号，排队、等待、处理延迟——这些在单次事件中可容忍的流程，在系统性故障面前放大了后果。路口的车辆在等待人类判断，而人类无法同时处理所有请求。此外，通信链路也可能成为脆弱的一环。尽管Waymo有处理“信号丢失”的备用方案，但方案可能不足以应对“整个城市失序”的极端场景。

　　有趣的是，同样在旧金山提供有限自动驾驶出租车服务的特斯拉，却宣称其车辆未受停电影响。埃隆·马斯克在X平台上毫不掩饰地对比：“旧金山停电——Waymo僵住，特斯拉照常行驶。”特斯拉的“全自动驾驶”系统采用不同的技术路径，更依赖车辆自身的摄像头与AI实时决策，而非高精地图与密集的远程协助。这并非说明特斯拉的技术更优越——其系统仍需人类驾驶员监督，且安全记录亦受争议——但它提示了一个关键差异：对中心化基础设施（如实时高清地图、持续云端通信）的依赖程度，可能决定了系统在面对基础设施崩溃时的韧性。

　　旧金山的停电事件终会过去，电力会恢复，交通会回归常态，Waymo也会更新软件，声称已从中学到教训。但真正的挑战在于下一次黑暗来临前，我们可以做什么？解决方案不会来自单一的技术补丁。它需要一场系统性的协作，涉及技术公司、城市管理者、公用事业机构、监管者和公众。以下是一些或许可以着手的方向，它们不是宏大的宣言，而是一张需要多方共同填写的行动清单。要构建真正可信赖的自动驾驶未来，需要一场从技术到制度的系统进化：首要的是重塑车辆在极端状况下的“行为本能”，检测到大范围信号失效或通信中断时，车辆是否可以执行一套预设的应急协议：缓慢靠边、打开双闪、广播自身位置状态、并尝试寻找不影响交通流的位置停车，而非在路口僵持。

　　无人驾驶对无线网络的依赖短期内不会消失，因此必须建立通信网络的多重冗余，确保关键指令在危机中永不中断。远程协助体系也需升级为具备智能分级与资源调配能力的“危机管理中心”，当海量请求涌入时，系统应能自动识别最紧急的情况，优先处理，并对非紧急请求提供标准化引导或安排队列。更重要的是，无人车队必须被纳入城市常态化的应急演练中，让企业、市政与救援力量在模拟灾难中提前磨合。而这一切，最终必须建立在持续的技术透明与独立问责之上——唯有通过坦诚的复盘与可见的改进，公众的信任才能真正落地。这不仅是技术清单，更是一份关于责任与韧性的社会契约。